Citation Intelligence

CitationClaw
论文被引画像分析🦞

Paper Citation Portrait Analysis Agent

让每一次引用都成为可解释的影响力

Turning Every Citation into Explainable Impact

Qihao Yang · Ziqian Fan · Ziyang Gong · Xue Yang^†

^† Project Leader

上海交通大学 VisionXLab@RethinkLab · Shanghai Jiao Tong University

GitHub 📊 报告示例① 📊 报告示例② 📖 使用体验报告 🚀 减论平台

输入论文题目，CitationClaw 自动爬取所有施引文献、识别院士 / Fellow 等著名学者并搜索引用原句，
最终生成一份含关键词云、引用趋势、国家分布、学者画像的 精美 HTML 报告，单文件可直接分享。

Demo · 交互演示

四步完成完整分析

从输入题目到获得报告，全流程自动化，点击左侧步骤查看界面

分析界面：支持直接输入题目，或从 Google Scholar 学者主页批量导入 · 支持同时分析多篇

API 配置区：填入 ScraperAPI Key 与 LLM API Key，支持任意 OpenAI 兼容服务，点击开始分析即自动保存

服务层级选择：从全面版（逐篇引用描述）到标准版（只需统计画像），灵活控制 token 消耗

输出报告：关键词云 · 引用趋势预测 · 国家/机构分布 · 著名学者列表 · 引用原句 · 综合 Insight

Overview · 概览

What is CitationClaw?

CitationClaw 是一款面向科研人员的论文被引画像分析🦞。只需输入论文题目（或从 Google Scholar 学者主页批量导入），系统将自动完成：爬取所有施引文献、识别著名学者背景（院士、Fellow、杰青、长江学者等）、精准检索引用原句，最终生成一份包含关键词云、引用趋势预测、国家/机构分布、学者画像等多维可视化内容的精美 HTML 报告——无需服务器，单文件即可分享。

CitationClaw is a paper citation portrait analysis agent for researchers. Given a paper title or Google Scholar profile URL, it automatically crawls all citing papers, identifies renowned scholars (academicians, IEEE/ACM Fellows, etc.), retrieves citation sentences, and produces a fully self-contained, shareable HTML portrait report.

Features · 核心功能

Key Capabilities

从爬取到报告，全流程自动化，专为科研人员设计

🎓

著名学者自动识别

自动识别中国科学院/工程院院士、IEEE/ACM/ACL Fellow、国家杰青、长江学者等重量级学者，颜色标注高亮，重要引用一目了然。

📊

多维可视化 HTML 报告

关键词云、引用趋势预测（含 LLM 分析与线性回归）、国家/机构分布、学者画像、引用位置与情感分析——单文件，无需服务器。

🔍

引用原句精准检索

对施引文献逐篇搜索引用原句，定位所在章节（引言/相关工作/方法/实验），支持 Markdown 渲染展示，可展开查看。

🔁

断点续爬 · 缓存复用

任务中断后可从断点继续，已消耗额度不浪费；已搜索过的学者信息自动缓存，多次分析相同文献无需重复调用 LLM。

📈

突破千篇限制

开启年份遍历模式，按年份分段爬取并合并去重，高被引论文（如 Transformer、BERT）同样可获取完整施引数据。

🤖

LLM 综合 Insight

自动生成四维结构化总结——引用规模与分布、主要用途、代表性原文摘录、综合说明，支持任意 OpenAI 兼容 API。

Pipeline · 使用流程

How It Works

配置 API

填入 ScraperAPI Key 与 OpenAI 兼容 API Key，点击开始即自动保存。

输入论文

直接粘贴论文题目，或粘贴 Google Scholar 主页 URL 批量导入。

选择层级

从全面版到标准版，按需平衡分析深度与 token 消耗，开始分析。

获取报告

下载 paper_dashboard.html，浏览器直接打开，单文件即可分享。

Installation · 安装

Quick Start

需要 Python 3.10+（推荐 3.12）

🚀 方式一：pip 安装（推荐）

# 一行安装，自动打开浏览器  One-line install
pip install citationclaw

# 启动，浏览器自动打开  Launch → http://127.0.0.1:8000
citationclaw

🔧 方式二：从源码运行（适合开发者 / 贡献者）

# 1. 克隆仓库  Clone the repo
git clone https://github.com/VisionXLab/CitationClaw.git
cd CitationClaw

# 2. 安装依赖  Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# 3. 启动  Start the web app → http://127.0.0.1:8000
python start.py

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Coming Soon

减论平台即将上线

CitationClaw 的更完善版本即将在减论上线，提供更强大的功能与更流畅的使用体验，敬请期待！

🌐 访问减论 reduct.cn

Citation · 引用

Cite This Work

如果本工具对您的研究有所帮助，欢迎引用

@software{citationclaw2026, title = {CitationClaw: Paper Citation Portrait Analysis Agent}, author = {Yang, Qihao and Fan, Ziqian and Gong, Ziyang and Yang, Xue}, year = {2026}, url = {https://github.com/VisionXLab/CitationClaw}, institution= {Shanghai Jiao Tong University, VisionXLab} }

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